Главная страница Пристрой Маркет (есть в наличии)
< Семейные далее в этой коллекции Мужские >
Семейные мужские трусы из ситца Happy Fox

Артикул: HF0119SP (1347221613)

Ожидаемая дата доставки: 18.05.2024

Организатор: Александра Вл

 
 
50
заказов: 0
 
 
52
заказов: 0
 
 
54
заказов: 0
 
 
56
заказов: 0
 
 
58
заказов: 0
 
 
60
заказов: 0
 
 

Описание: Бренд: Happy Fox
Страна: РОССИЯ
Состав: 100% хлопок
Материал: Ситец
Плотность ткани: 94 г/м2
Цвет: огурцы.индиго

Семейные мужские трусы с принтом огурцы пэйсли выполнены из 100% хлопка – ЭКОлогичной ситцевой ткани, которая приятна к телу и обладает легкостью и высокой прочностью. В поясе мягкая эластичная резинка.
Хлопковый текстиль хорошо пропускает воздух и позволяет коже дышать. Трусы из ситца выдерживают многочисленные стирки без потери цвета и четкости принта.
Классический фасон семейных трусов всегда будет популярен среди мужчин. Мужские трусы шорты дарят максимальный комфорт и свободу движений, отлично подходят для дома, для сна и отдыха.
Широкий размерный ряд, есть большие размеры.
Если Вы ищете нижнее белье классика для мужчин, то трусы семейные с рисунком Вам обязательно понравятся!
Модель Вадим, его рост 186, параметры 120-96-106 см. На нем трусы размера 52.
Размер 50: длина внешн.шва:42 см; длина внутр.шва:12 см; ширина по бедрам:58 см.
Размер 52: длина внешн.шва:43 см; длина внутр.шва:12 см; ширина по бедрам:60 см.
Размер 54: длина внешн.шва:44 см; длина внутр.шва:13 см; ширина по бедрам:62 см.
Размер 56: длина внешн.шва:46 см; длина внутр.шва:13 см; ширина по бедрам:64 см.
Размер 58: длина внешн.шва:49 см; длина внутр.шва:14 см; ширина по бедрам:66 см.
Размер 60: длина внешн.шва:50 см; длина внутр.шва:15 см; ширина по бедрам:68 см.
*замеры выборочные, могут незначительно отличаться.


Товар из покупки: СТО ОДЁЖЕК ДЛЯ ВСЕЙ СЕМЬИ - 2024/02


© Все права защищены, копирование информации запрещено.

Мы используем метаданные (cookie, данные об IP-адресе и местоположении) для функционирования сайта. Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь с использованием метаданных