Главная страница Пристрой Маркет (есть в наличии)
< Женское далее в этой коллекции Женское >
Женская cорочка из вискозы Happy Fox

Артикул: HFG025 (0110374684)

Ожидаемая дата доставки: 0

Организатор: 0

 
 
46
заказов: 0
 
 
48
заказов: 0
 
 
50
заказов: 0
 
 
52
заказов: 0
 
 
54
заказов: 0
 
 
56
заказов: 0
 
 

Описание: Бренд: Happy Fox
Серия: Happy Fox- Светлый.леопард
Страна: РОССИЯ
Состав: 95% вискоза, 5% лайкра
Материал: Вискоза
Плотность ткани: 210 г/м2
Цвет: светлый.леопард

Женская ночная cорочка сшита из вискозы – невероятно мягкого, легкого, приятного к телу материала. Добавление небольшого количества лайкры обеспечивает эластичность и несминаемость ткани. Дерзкий леопардовый принт и изящное кружево на груди позволят почувствовать себя максимально женственно.
Удобный силуэт и нежная ткань гарантирует спокойный сон. Сорочку можно носить как домашнее кружевное платье. Широкие бретели не спадают с плеч, а свободный силуэт и длина до колена дарят комфорт. Такой крой отлично подойдет для любого типа фигуры.
Красивая ночная сорочка — это прекрасный подарок женщине, девушке, дочери, сестре, жене на 8 марта, день рождения или Новый Год. Подарите себе возможность быть женственной даже дома!
Широкий размерный ряд, есть большие размеры.
Модель Юля, рост 171 см, параметры 84-60-92. На ней сорочка 46 размера.
Этот товар идеально подходит, если вы ищете сорочка для беременных, сорочка из вискозы, ночнушка, ночная рубашка женская больших размеров.
Внимание: при стирке воспользуйтесь специальным чехлом.
Размер 46: длина:90 см; ширина:38 см.
Размер 48: длина:92 см; ширина:41 см.
Размер 50: длина:95 см; ширина:42 см.
Размер 52: длина:97 см; ширина:44 см.
Размер 54: длина:100 см; ширина:47 см.
Размер 56: длина:102 см; ширина:48 см.
*замеры выборочные, могут незначительно отличаться.


Товар из покупки: 0


© Все права защищены, копирование информации запрещено.

Мы используем метаданные (cookie, данные об IP-адресе и местоположении) для функционирования сайта. Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь с использованием метаданных