Главная страница Пристрой Маркет (есть в наличии)
< Женские далее в этой коллекции Женские >
Женские трусы-слипы 5 шт. Happy Fox

Артикул: HF83271 (467119777)

Ожидаемая дата доставки: 18.05.2024

Организатор: Александра Вл

 
 
M (42-44)
заказов: 0
 
 
L (44-46)
заказов: 0
 
 
XL (46-48)
заказов: 0
 
 
2XL (48-50)
заказов: 0
 
 

Описание: Бренд: Happy Fox
Серия: Happy Fox- Basic lingerie Women
Страна: Турция
Состав: 95% хлопок, 5% эластан
Цвет: пастель.микс

Комплект классических женских трусиков – это отличное дополнение к домашней коллекции нижнего белья. В набор входят 5 штук трусов слипов, выполненных из мягкого трикотажа с высоким содержанием натурального хлопка. Трусики украшены кружевными вставками по бокам и атласным бантиком.
Однотонные хлопковые слипы средней посадки понравятся женщинам, девушкам и подросткам. Хлопковая ткань, из которой выполнен набор трусов, является дышащей, что делает их идеальными для занятий спортом и активного отдыха.
Эластичная трикотажная ткань обеспечивает комфортную посадку в течение всего дня. Женские слипы нежные и легкие, подходят для любого наряда или случая. Удобная средняя посадка обеспечивает комфортную поддержку.
Комплект кружевных трусиков пастельных тонов идеально подходит для тех, кто любит красивое нижнее белье. Благодаря различной цветовой гамме в комплекте из 5 шт, вы сможете легко подобрать трусы с кружевом под любой наряд, не беспокоясь о том, что белье будет просвечивать под одеждой.
Модель Лиза, ее рост 177 см, параметры 93-70-103. На ней трусы размера 2XL(48-50).
Размер M: A:30 см; B:31 см;C:21 см; D:4;
Размер L: A:31 см; B:32 см;C:22 см; D:5;
Размер XL: A:32 см; B:33 см;C:23 см; D:5;
Размер 2XL: A:34 см; B:35 см;C:24 см; D:5;
*замеры выборочные, могут незначительно отличаться.


Товар из покупки: СТО ОДЁЖЕК ДЛЯ ВСЕЙ СЕМЬИ - 2024/02


© Все права защищены, копирование информации запрещено.

Мы используем метаданные (cookie, данные об IP-адресе и местоположении) для функционирования сайта. Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь с использованием метаданных