Главная страница Пристрой Маркет (есть в наличии)
< Крем-Капилляропротектор далее в этой коллекции Мицеллярная >
Моделирующий крем-лифтинг для лица и шеи SPF 15, дневной 50+ 45 мл

Артикул: 49591

Ожидаемая дата доставки: 30.04.2024

Организатор: Александра Вл

 
 
заказов: 0
 
 

Описание: Код: 49591
Штрихкод: 4810153038722
Тип: Крем
Категория: Для лица (Кремы дневные)
Страна: Беларусь
Производитель: Витэкс
Линейка: ГИАЛУРОН GOLD

Моделирующий дневной крем-лифтинг создан с учетом особенностей и потребностей кожи в возрасте после 50 лет.
Интеллектуальная богатая формула, основанная на 3 видах гиалуроновой кислоты, включает биозолото, муцин улитки, ультрапитательные масла авокадо и жожоба и работает на трех уровнях эпидермиса (верхнем, среднем и глубинном), оказывая выраженное омолаживающее действие.
Эффект разглаживания морщин и подтягивания овала лица возникает мгновенно и сохраняется в течение всего дня благодаря особым моделирующим компонентам, которые образуют на коже невидимую поддерживающую микросеточку-корсет для лица и шеи.
Гиалуроновая кислота трех молекулярных размеров проникает во все слои эпидермиса, активизируя глубокий клеточный метаболизм и возрождая ресурс молодости кожи.
1. Высокомолекулярная гиалуроновая кислота увлажняет кожу в верхних слоях, подтягивает, выравнивает ее тон, дарит свежий, яркий, сияющий цвет лица.
2. Среднемолекулярная гиалуроновая кислота проникает в средние слои кожи, стимулирует выработку собственной гиалуроновой кислоты, повышает упругость, плотность и эластичность кожи.
3. Низкомолекулярная гиалуроновая кислота действует в самых глубоких слоях эпидермиса, наполняя кожу влагой и «выталкивая» морщинки изнутри, укрепляя и подтягивая контуры лица, обеспечивает мощный и продолжительный эффект лифтинга.


Товар из покупки: БЕЛОРУССКАЯ КОСМЕТИКА - 2024/01


© Все права защищены, копирование информации запрещено.

Мы используем метаданные (cookie, данные об IP-адресе и местоположении) для функционирования сайта. Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь с использованием метаданных